フードビジネスおよび飲食店展開を行っている企業様に向けて、生成AIを活用した業務効率化のための研修を実施いたしました。AI初心者の方を対象に、現場の課題に直結する実践的な内容に取り組んでいただきました。

研修概要

• 対象企業：フードビジネス・飲食店展開事業を展開する企業様
• 参加人数：6名
• 実施期間：2025年5月〜7月（全6回）
• 研修形式：オンライン（各自の端末で受講しつつ、代表PC1台で共同ワークを実施）
• 使用ツール：ChatGPT、NotebookLM

全体を通した目的と方針

本研修の最大の目的は、「AI導入による現場業務の改善と属人化の解消」です。

参加者全員がAI未経験であったため、まずは基本的な概念や注意点への理解を深めることからスタートしました。その上で、実際の店舗運営やバックオフィス業務で発生する「リアルな課題（シフト作成、在庫管理、マニュアル整備など）」を題材にワークショップを実施。明日からすぐに実務でAIを活用できる状態を目指しました。

研修で実践した主なテーマと成果物

研修では、現場ですぐに活かせる以下のテーマを中心に実践ワークを行いました。

• データ処理と事務作業の自動化・効率化
  • 売上データを用いた課題特定と目標達成率の算出
  • 過去の経費データに基づく予算計画と、連動したシフト表の自動作成
  • 手入力データと顧客マスタの自動照合によるエラーチェック
• 会議議事録の自動生成とフォーマット統一
  • 音声データからの高精度な文字起こしと要約（NotebookLM・ChatGPTの連携）
  • 重要情報の自動抽出と、全社で使える汎用的な議事録テンプレートの作成
• 業務マニュアルの作成と属人化の解消
  • 既存業務のフロー可視化と、新人でも理解できる業務マニュアルの自動生成
  • 業務変更に伴うマニュアルの定期更新プロセスの構築
• インバウンド対応に向けた多言語翻訳
  • 各国の文化的背景やニュアンスを考慮した、高品質な多言語メニュー翻訳
  • 店舗特有のニーズに合わせた翻訳品質管理と運用ガイドラインの策定
• 店舗DXのロードマップ策定と在庫管理の最適化
  • 業務全体の可視化によるAI導入ポイントの発見と、改善ロードマップの策定
  • 過去の在庫履歴や消費傾向をもとにした需要予測と、発注指示書の自動作成

まとめ

全6回の研修を通じて、AIの基本操作にとどまらず、飲食店ならではの具体的な業務（メニュー翻訳や在庫発注など）にAIをどう組み込むかを体験していただきました。

受講者の皆様が自ら業務のボトルネックを見つけ、AIを使って解決策を導き出せるようになったことで、現場のDX化を推進する強固な土台が構築されました。